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Modèle organisationnel de données mod

February 16, 2019

La DG Corporate doit également posséder les processus de métadonnées de bout en bout. Il est facile de rejeter les métadonnées comme autant d`arcanes techniques, mais certaines métadonnées, y compris les définitions de données, les modèles de données, certaines normes, la provenance et les restrictions d`utilisation, peuvent être extrêmement importantes. Bien fait, les métadonnées permettent à tous les autres de comprendre, de faire confiance et de partager des données plus facilement. Thomas C. Redman, «le Data doc», est président de Data Quality Solutions. Il aide les entreprises et les personnes, y compris les start-ups, les multinationales, les cadres et les leaders à tous les niveaux, à tracer leurs cours vers des contrats à terme axés sur les données. Il met particulièrement l`accent sur la qualité, l`analytique et les capacités organisationnelles. Les organisations ont besoin d`obtenir la responsabilité des données hors de l`informatique, comme je l`ai soutenu dans mon dernier post. La plupart des commentateurs ont accepté. Tout naturellement, quelques-uns se demandaient où mettre cette responsabilité. J`ai fait allusion à une approche fédérée, bien que je n`ai fourni aucun détail que ce soit. Ici, je fournir quelques-uns. En particulier, je trouve que la gestion des personnes fournit un bon modèle pour commencer.

Manifestement, il y a beaucoup de travail à faire. Basé sur la gestion de la qualité dans la fabrication, les efforts des principales sociétés de données, ce qui a fonctionné dans les grands laboratoires de Bell, et l`utilité du modèle de RH, ma meilleure supposition actuelle est qu`environ 2% de la base d`employés d`une entreprise de pointe feront rapport dans une DG d`entreprise , des DG départementales et du laboratoire de données. Alors que les scientifiques de données attirent le plus d`attention, les gens dans une variété de spécialités, y compris la qualité, la modélisation, l`architecture, les technologies de gestion des données, et certains que nous avons encore à l`étiquette, sera nécessaire. Ce dernier point frappe au cœur du modèle fédéré. Politique des RH de l`entreprise; Département HR peut le modifier en fonction de besoins spécifiques; et les ministères, les gestionnaires et les employés réalisent ces politiques. La plupart ont un certain degré de latitude dans la façon dont ils le font. Pris ensemble, ces points représentent un changement de la mer dans la pensée, en particulier pour ceux dont la personne la plus âgée de données est un architecte technique, enterré profondément dans les entrailles de l`informatique. Ce ne sera pas le faire. Tout comme le chef de la RH est parmi les personnes les plus nombreuses dans une entreprise, les données exigent un leadership très haut.

Alimentée en partie par les avancées des mégadonnées, une révolution des données à grande échelle est en cours de brassage. Les gens et les organisations commencent à apprécier plus pleinement que toutes les données, et pas seulement les mégadonnées, sont des atouts d`un énorme potentiel. L`accélération de cette compréhension, la mise en place des capacités organisationnelles nécessaires discutées ici, et la focalisation de l`effort est un travail important et motive l`appel à un vrai responsable des données en chef de niveau C. Joignez-vous à moi pour le webinaire HBR que je dirige, impératifs organisationnels à l`ère du Big Data, le 5 décembre.